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[这些趋势基于反馈表的所有变]

例如如果您添加标签发票系统本身将即使使用了发票的其他单词或单词变体。利用人工智能让客户反馈更具可操作性添加标签此外如果系统对反馈项目进行分类后您发现该项目分类不正确您可以手动调整标签系统会从您的调整中学习并使用该信息进行将来的分类。目前正在测试中将于年月发布自动异常检测这是我们即将推出的一个特别有趣的进展。

使用我们 希腊 WhatsApp 号码列表 的异常检测算法系统将能够识别趋势和发展并自动提出建议和见解。量即文本分数元数据日期时间数据层的变量即客户细分等等。例如使用的客户突然比使用的客户对网站更加负面或者上周流程中的访问者收到了更多的负面反馈。利用人工智能让客户反馈更可行自动异常检测资料来源该技术的独特之处在于它不像市场上的其他工具那样按照预定义的规则工作或定期运行检查。




例如大多数工具都会运行一个脚本每周计算反馈最多或得分最低的。虽然这些预定义规则也可以在仪表板中可视化并且已被证明非常有用但该技术不被视为人工智能。相反这种特殊的技术会使用各种变量和数据组合自行检测这些模式并在必要时向您提供有用的见解。凭借这项先进技术作为我们平台的一部分我们正在向人工智能迈出真正的一步。我们希望在第四季度末年或第一季度初年初发布此功能。